Aplikacje AI na zamówienie

Aplikacja AI na zamówienie to narzędzie webowe zbudowane wokół modelu sztucznej inteligencji — generującego obraz, wideo, głos albo tekst — razem ze wszystkim, czego potrzebuje prawdziwy produkt: kontami, płatnościami i utrzymaniem. Buduję je od 15 000 zł netto, a zaczynam od warsztatu za 1 500 zł, który odliczam od wdrożenia.

Co realnie zbudowałem

To nie jest teoretyczna oferta. Cztery moje aplikacje AI działają, przyjmują płatności i mają użytkowników:

• PixiFixi — edytor zdjęć AI, ponad 60 000 użytkowników i ponad 300 000 wygenerowanych obrazów
• OgroVision — pierwsza w Polsce wizualizacja ogrodu z AI, ponad 30 000 użytkowników
• IzbaViz — wizualizacja wnętrz z AI, także w formie animacji
• Lovelio — życzenia, kartki, piosenki i wideo-życzenia generowane przez AI

Każda przeszła drogę od pomysłu przez wdrożenie po utrzymanie pod realnym ruchem. To istotna różnica wobec wykonawcy, który oddaje projekt i znika, zanim okaże się, jak zachowuje się przy tysiącu generacji dziennie.

Jeśli chcesz takie narzędzie u siebie — przymierzalnię w sklepie albo wizualizację wnętrz na stronie dewelopera — nie musisz budować go od zera. Opisałem to na stronie wizualizacje i przymierzalnia AI dla firm.

Czego się przy tym nauczyłem

Najtrudniejsza część aplikacji AI to nie model. Dostęp do dobrych modeli ma dziś każdy. Trudność jest w tym, co dookoła: co pokazać, gdy model zwróci błąd albo bzdurę, jak zmieścić się w koszcie na użytkownika, co zrobić, gdy dostawca podniesie ceny albo wyłączy wersję modelu.

Jeden dostawca to za mało. W PixiFixi każde narzędzie ma model zapasowy u innego dostawcy, a aplikacja sama przełącza się na niego, gdy główny przestaje odpowiadać. Użytkownik tego nie widzi — widzi tylko, że działa.

Interfejs decyduje o wszystkim. Projektuję dla osób, które nie wiedzą, czym jest prompt, i nie muszą wiedzieć. Wgrywasz zdjęcie, wybierasz gotowy wariant, dostajesz wynik.

Koszty modeli trzeba policzyć przed pierwszą linijką kodu. Aplikacja, która przy stu użytkownikach kosztuje grosze, przy dziesięciu tysiącach potrafi zjeść całą marżę. Przed wdrożeniem nowej funkcji robię test na prawdziwych przykładach z kosztem każdej próby — tak powstały animacje w IzbaViz.

Kiedy warto budować własną aplikację

Warto, gdy gotowe narzędzie nie robi tego, czego potrzebujesz, a proces jest na tyle powtarzalny, że oszczędność się skumuluje. Albo gdy chcesz mieć produkt, na którym zarabiasz, a nie tylko usprawnienie.

Nie warto, gdy istnieje gotowe narzędzie za abonament, które robi 80% tego, czego chcesz. Dedykowana aplikacja to koszt wdrożenia plus utrzymanie. Zdarza mi się odradzać budowę i wskazywać gotowe rozwiązanie.

Nie warto również, gdy nie wiesz jeszcze, co aplikacja ma robić. Wtedy taniej jest zacząć od automatyzacji na gotowych narzędziach, sprawdzić założenia i dopiero potem budować.

Jak wygląda wdrożenie

1. Warsztat (1 500 zł netto). Ustalamy zakres, testuję modele na Twoich przykładach i liczę koszt na użytkownika. Dostajesz pisemną rekomendację — także wtedy, gdy brzmi „nie budujmy tego”.
2. Pierwsza działająca wersja. Jeden przepływ, od wejścia użytkownika do wyniku i płatności. Zwykle 4–8 tygodni.
3. Rozbudowa na działającym fundamencie. Kolejne narzędzia, wersje językowe, aplikacja na Androida.
4. Utrzymanie. Aktualizacje modeli, monitoring błędów i kosztów — to samo, co robię codziennie przy własnych aplikacjach.

Kwestia danych

Ustalamy przed startem, czy dane mogą trafiać do zewnętrznego dostawcy modelu, czy potrzebna jest umowa powierzenia i czy da się użyć modelu hostowanego u Ciebie. To wpływa zarówno na architekturę, jak i na koszt — dlatego rozmawiamy o tym na początku, a nie po wdrożeniu.